节省统计分析的时间
专为科学家(而非统计学家)设计的多功能统计工具。 直接将数据输入专为科学研究而设计的表格,并指导您进行统计分析,进而简化您的研究工作流程,无需编码。
做出更准确、更明智的分析选择
在每个步骤中获取见解和指导,以便您在此过程中做出正确的分析选择、理解基本假设并准确地解读数据。
更直观地展示您的数据
Prism可让您轻松地与同事协作、从同行那里获得反馈,并与全世界分享您的研究成果。Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的、达到出版质量的图表;并提供多种自定义图形(从色调搭配到如何组织数据)的方法;Prism支持导出几乎任何格式的文件,也可直接从Prism发送邮件。
有效组织您的数据
Prism为您的分析进行了特别的设计 -- 定量分析和分类数据分析。使得正确输入数据、选择合适的分析和创建精美的图表变得更加容易。
进行正确的分析
避免使用统计术语。Prism使用清晰的语言提供大量的分析库,涵盖从普通到高度特定的分析 — 包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析(单因素、双因素和三因素)、列联表分析、生存分析等等。每项分析都列有一个清单,以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的检验。
使用中随时获得帮助
降低统计的复杂性,Prism的在线帮助超出您的预期,几乎每个步骤都可从在线Prism指南中访问数千页信息。 浏览图形组合(Graph Portfolio),了解如何绘制众多的图形类型。 教程数据集还可帮助您理解执行某些分析的原因以及如何解读结果。
一键式回归分析
没有其他程序能像Prism那样简化曲线拟合。 选择方程式,Prism即可完成其余工作 - 拟合曲线、显示结果和函数参数列表,在图形上绘制曲线并插入未知值。
专注于研究而不是软件
无需编码。 图形和结果会实时自动更新。 数据和分析的任何更改(添加丢失的数据、省略错误的数据、纠正错别字或更改分析选择)都将立即反映在结果、图形和布局中。
无需编程即可让您的工作自动执行
只需点击一下,即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。只需点击工具栏按钮,即可执行这些线和星号的自定义选项。对数据或分析进行的调整,图上显示的分析结果也将自动更新。
众多的自定义图形方法
更直观地展示您的数据,而不是操作软件。 Prism让创建所需的图形变得容易。 选择图形类型,然后自定义任何部分 - 数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等等。 自定义选项不尽其数。
探索你的数据
让您集中精力分析最相关的数据。您可自定义如何在数据中表示关系,以有效地探索大量数据集。
一键导出出版质量的图形
减少发表所需的时间。 Prism允许您自定义导出(文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间 RGB/CMYK),以满足期刊的要求。 设置默认值以节省时间。
加强协作
不仅限于分享您的图表。 Prism全面记录您的数据,使您能够与其他科学家有效进行协作。 Prism项目的所有部分(原始数据、分析、结果、图形和布局)都包含在一个单一的文件中,一次单击即可完成共享。 这样,其他人就可以轻松同步您的工作,从而提高了结果的清晰度并简化了协作过程。
气泡图
直接通过表示位置(x和y坐标)、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图
小提琴图
与箱线图或简单的条形图相比,小提琴图可更清晰地显示大数据集的分布
估计图
自动显示您的分析结果
平滑样条
重大改进是在于通过 Akima 样条和平滑样条显示一般数据的趋势,并改进了对节点或拐点数量的控制
图形上的星号
自动向图形中添加多个比较结果
自动标注条形图
在柱状图上标注均值、中位数或样本量,以强调您工作的重点
增强的分组图
轻松创建同时显示单个点(散点)、均值(或中值)线和误差线的图表
轻松查找相关工作表
新的族面板显示与当前工作表相关的工作表族,并可自动缩进分析链
轻松在多个结果表之间导航
将多结果表的分析归组为单一的工作表,每个结果表带有选项卡;可选择要显示或隐藏的标签
增强的搜索功能
按带有高亮显示的工作表或按指定颜色的注释进行搜索
多变量数据表
每行代表不同的主题,每列代表不同的变量,允许您执行多元线性回归(包括泊松回归),将数据子集提取到其他表格类型中或选择并转换数据子集
嵌套数据表
分析和可视化包含相关组中子集的数据;使用这些表中的数据执行嵌套 t 检验和嵌套单向方差分析
即使数据缺失,也可进行重复测量方差分析
现在,Prism 将自动拟合混合效果模型以完成此分析
常规方差分析的重大改进
查看单元格、行、列和总平均数(或缺少数据时的最小平方平均值);检验方差齐性。 对于单因素方差分析,选择不假设均方差的检验。
执行一元和多元逻辑回归
基于一个预测变量(一元逻辑回归)或多个预测变量(多元逻辑回归),将模型拟合为二进制结果(是/否、获胜/失败、通过/未通过)。
嵌套 t 检验和嵌套单因素方差分析
利用新型数据表进行嵌套 t 检验、嵌套方差分析以及多元线性回归(包括泊松回归)
绘制来自多种分析类型的残差图
以四种不同方式检验残差的正态性,并从四种不同方式中进行选择以显示这些残差
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